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近日

，玩彩网数码董事长郭为著述《数字化的力量》第2版正式颁布。作为聚焦AI时期数字化转型领域的沉要论著

，该书在第1版基础上

，聚焦AI技术的发作式发展与企业落地痛点

，以全新视角解读数字化与AI的融合的底层逻辑

，为企业拥抱AI时期出产力跃迁提供“可落地、可借鉴”的行动指南。

从 “理论初探” 到 “实际深耕”
第2版背后的时期叩问

当前

，AI工具已全面渗入至幼我工作与生涯的方方面面

，成为全球热议的主题话题。然而

，在推动玩彩网数码自身AI转型实际和赋能产业AI落地的过程中

，郭为发现

，“AI 离人很近

，离企业很远”正成为多多企业拥抱AI刷新的现事阀惑。在企业现实场景中

，AI的价值仍未真正显露

，无数企业组织在利用AI技术的时辰

，仍面对从“点状创新”到“系统性升级”的困境。

“企业场景下

，应该若何激活AI的真正价值？”带着这个问题

，郭为走访了大量全球企业、高校、机构

，发展深度探求和互换。在哈佛商学院、剑桥大学、伦敦商学院

，以及欧洲工商治理学院等海表高档学府的讲坛上

，《数字化的力量》和玩彩网数码的AI实际

，获得了高度认可

，也引发了深刻共识和宽泛会商。伦敦商学院和欧洲工商治理学院也将玩彩网数码的实际纳入案例库

，作为钻研AI与数字化结合的经范例例。

在《数字化的力量》第2版中

，郭为不仅迭代、美满了AI驱动的数字化理论系统

，还融入了三年来与世界一流学术机构和跨国企业互换的思虑。直指主题的理论洞见和丰硕真实的落地实际

，使得这本书同时兼具全球视野和东方智慧

，且更具普适性和前瞻性。

三大主题概想破局
了了企业AI落地蹊径

在《数字化的力量》第2版中

，郭为对企业AI转型的底层逻辑进行了沉新梳理

，提出三大主题概想

，为企业破解AI落地困局提供清澈方向：

• 数云融合是企业推动AI落地的前提前提：郭为指出

，AI的高效运行离不开海量数据的支持与矫捷算力的保险

，而数云融合正是买通数据 “孤岛”、开释算力价值的关键前提。只有实现数据与云资源的深度协同

，企业能力为 AI 利用筑牢技术底座

，预防 “无米之炊”。

• “人机共舞”是企业AI落地的未来状态：分歧于传统创新模式

，AI时期的企业竞争力主题在于“数据资产的激活”。郭为提出

，企业创新的性质是通过AI技术对数据资产进行沉新编排

，并以“AI for Process”为主题推动业务流程的底子性再造

，最终实现“人机共舞”的高效协同

，让AI承担沉复性、逻辑性工作

，人类聚焦创造性、决策性工作

，人与AI协同共生。

• “AI for Process”沉新界说企业主题竞争力：随着AI技术的遍及

，单纯的技术当先已难以形成壁垒

，而“AI与业务流程的深度融合能力” 将成为企业差距化竞争的关键。郭为强调

，“AI for Process”不仅是企业数字化转型的主题蹊径

，更将成为未来衡量企业市场职位的沉要尺度。能否通过AI优化流程、降本增效、创造新价值

，将直接决定企业在数字经济时期的生计与发展。

行业实际赋能
让理论 “看得见、用得上”

除了前沿理论系统

，《数字化的力量》第2版还深度拆解了玩彩网数码在医药医疗、金融、零售、造作业等关键行业的AI转型实际：在医药医疗领域

，助力企业通过AI优化药物研发流程

，缩短研发周期；在金融行业

，依附AI技术构建智能风控系统

，提升风险鉴别效能；在零售场景

，通过AI驱动的用户画像与精准推荐

，实现销量与用户履历双提升；在造作业

，以AI赋能出产环节的质量检测与设备预测性守护

，降低出产成本、削减；Ψ……这些来自一线的实战案例

，让书中的理论框架转化为 “可复造、可落地” 的行动规划

，援手分歧业业的读者找到适合自身的转型蹊径。

“从数字基建到AI普惠化

，再到‘通专融合’

，中国走出了一条独具特色的AI发展路路。这条路路既不是单一的技术仿照

，也不是盲主张规模扩张

，而是数字基建、技术创新与产业需要的深度融合。当AI技术真正融入社会经济的方方面面

，我们看到的不仅仅是技术刷新

，更是一个越发盛开、包涵的创新生态的形成。这些或许会给我们带来从‘跟跑’到‘领跑’的汗青性转折。”郭为在新版序言中写路

，“但愿这本书能为每一位读者带来新的启发——无论是企业治理者、数字化从业者

，还是关注数字经济的钻研者

，都能从中找到拥抱AI时期的信心与步骤

，更游刃有余地推动组织转型

，共同抓住这场出产力跃迁的时期机缘。”

目前

，《数字化的力量》第2版已在全国各大书店及线上平台同步上架。作为一部兼具理论高杜纂实际深度的数字化转型指南

，但愿这本书可能援手更多中国企业在数字经济海潮中实现高质量发展。