玩彩网

以下文章起源于瞭望智库
，作者库叔说

近日
，玩彩网数码董事长郭为接受瞭望智库《品尝中华·对话新时期企业家》高端访谈
，分享玩彩网数码缔造25年来
，与中国IT产业发展同频共振的过程
，以及对未来人为智能产业发展的洞见与思虑。

“AI将人从繁琐、单一的脑力工作中解放
，让人更具创造力
，它可能会启发一个新的时期。”

对于呼啸而来的AI时期
，走在中国人为智能领域前沿的“老IT人”——玩彩网数码董事长郭为给出了他的理解。

1988年
，刚从中国科技大学毕业的郭为加盟遐想
，开启了与中国推算机产业的“缘分”。2000年
，他携带玩彩网数码独立启航。25年间
，郭为立志做数字中国的索求者、实际者和赋能者
，他一步步打造出一个营收突破1500亿元的数字产业集团
，引领和推动产业数字化转型。

从中科院推算所、推算所公司
，到遐想
，再到今天的玩彩网数码
，能够说
，郭为的每一步都与中国IT产业的发展同频共振。

如今
，拥抱人为智能沉构产业生态的时期机缘
，玩彩网数码乘势而上
，全力推动人为智能技术与利用创新的产业落地
，朝着成为当先的数字化转型合作同伴的愿景破浪前行。对此
，郭为以为
，面对AI时期
，业界应该走出一条有中国特色的人为智能发展之路
，而人为智能与产业融合发展形成“人机共舞”的格局
，是未来人为智能产业落地的沉要方向。

从坚守“数字化中国”的初心
，到剑指“与全球顶尖企业同台竞技”的指标
，郭为与玩彩网数码的成长正是中国科技企业在时期海潮中守使命、谋进化的缩影。《品尝中华?对话新时期企业家》栏目走进玩彩网数码
，与郭为面对面
，品读他与玩彩网数码25年间的创业故事
，索求中国人为智能的发展之路。

一、“合格者”的使命追问

“客观评价玩彩网数码25年来的发展
，我以为只能算作‘合格’。”谈及是否实现了创业初心
，郭为的回覆极度谦卑
，而这份“不满足感”
，源于他对推动数字中国建设和发展的初心。

1956年
，国度“十二年科学技术发展蓝图规划”落地
，中国科学院推算技术钻研所（以下简称推算所）应运而生。“那时辰推算所的使命很明确
，就是添补国度推算科学和推算机事业的空缺。

遐想创业幼平房（1984年）

站在玩彩网数码的“功夫长廊”前
，郭为带着对汗青的敬畏说：“第一代科研人员从零起步
，造出了中国第一台推算机。这台机械其时每秒仅能实现30次运算。任何一个算盘可能都比它快。但就是这样的起点
，硬生生支持起了弹路推算等沉要的关键工作。”

在郭为心中
，推算所支持我国推算技术从无到佑注攻坚克难的汗青
，正是玩彩网数码向下扎根、向上成长的“心灵源头”。鼎新盛开后
，推算所面对若何让科学技术更好地服务于国民经济的新命题
，起头了科技成就转化的市场化索求
，1984年
，“中国科学院推算技术钻研所新技术发展公司”由此诞生
，这也是玩彩网数码和遐想的前身。2000年
，玩彩网数码由原遐想集团分拆而生
，并于2001年6月在香港联交所成功上市。

“玩彩网数码是带着推算所的基因走出来的
，我们与和推算所‘添补空缺、服务国度’的初心一脉相承。”郭为时时跟员工强调：“肯定要记住玩彩网出身
，玩彩网数码是肩负着国度的使命
，有着庆幸传统的一家企业。从诞生的第一天起
，我们就肩负着推动中国数字化发展的使命和责任。直到今天
，这份沉甸甸的责任
，依然是我们向前走的主题动力。”

2025年
，是玩彩网数码成立25周年。25年来
，玩彩网数码已经从最初1000多人的团队
，成长为如今2万多人的规模；从成立之初90亿元的收入
，发展到如今突破1500 亿元的营收规模
，并在数字化转型等多个领域成为引领者。

而这样的成就单
，郭为的评价是“合格”。

之所以说“合格”
，郭为通知瞭望智库
，“25年来
，无论遭逢多大的风雨
，我们终于活了下来
，并且活得还不错
，稳步发展壮大。从这一点上说
，我们是幸运的
，也是幸福的。在钻营梦想的过程中
，我们遇到了不少难题与挑战
，除了表部市场环境的复杂变动
，我们自身也始终在致力突破
，从思想模式到业务模式
，从技术能力到主题竞争力
，玩彩网数码一向在自动求变、持续迭代。更为沉要的是
，经过25年的堆集
，我们终于在部门主题技术领域
，实现了与世界先进水平的同步发展。”

“我始终以为
，‘不忘初心、服膺使命’是玩彩网数码发展的主题底色。”在郭为看来
，“合格”不代表躺平
，而是不偏离使命的坚守
，“从成立的第一天起
，‘推动中国数字化发展’就深深烙印在玩彩网基因里。这既是我们始终坚守的初心
，也是我们从未颠簸的使命。”

现如今
，站在人为智能时期的门口
，郭为对玩彩网数码有了更高的期许：“我们要致力跻出身界前列
，成为在人为智能利用领域
，和全球最顶尖公司同台竞技、一较高下的企业。”

二、“人机共舞”还处在早期阶段

当人们讨论工业革命时
，脑海里往往更容易想到瓦特蒸汽机的轰鸣、电气化带来的城市灯火
，却容易忽略福奸细厂里那条“扭转世界的流水线”。在郭为看来
，这条看似朴素的流水线
，正是人类真正迈入工业化的关键成就。

“用蒸汽机、发起机这类机械去出产某个单一的产品
，性质上其实依然没有脱离手工加工的逻辑。而流水线的出现
，真正实现了大规模尺度化出产与专业化分工的深度结合。”郭为暗示
，流水线上凝聚了技术、产业、市场与员工组织的美满组合
，也正因如此
，在工业时期
，“流水线”成了工厂的主题标志。

在郭为看来
，推算机与数字技术的急剧发展
，刚好与“工作流”的需要是缜密有关的。“我们能清澈地看到
，企业内部除了实体的流水线
，还存在大量隐性‘工作流’的叠加。这些网络化的工作流要提升效能
，就必须依赖推算机和数字技术。”

进入人为智能时期
，郭为发现
，人们正经历类似的认知误差：“从前我们总说
，AI能代替知识工作者做单一工作
，但这类孤立的利用价值其实很有限。因而
，AI要阐扬价值
，不能只做单点工作
，好比单独写段代码、做个分析
，必须融入企业和每幼我的工作流。”

郭为提出的“AI for Process”理想也直指这一主题。就像福特流水线沉构了工业出产一样
，人为智能的终极使命之一就是沉构产业“工作流”
，让智能体（Agent）与人类从单一共同走向深度共生
，最终催生出全新的数字经济产业生态。

“从前一条工作流必要50幼我类员工实现
，未来可能是10幼我类员工搭配40个智能体。”郭为预测
，未来AI技术的沉要发展方向
，是“人机共舞”——让智能体和人类成为统一工作流中的协同同伴
，实现有机共同。“但关键问题在于
，二者该若何分工
，若何维持一致的工作节拍与节拍？这也是我们此刻致力索求和实际的方向。”

“萦绕AI与人类的合作关系
，我们以为‘人机共舞’将经历三个阶段”
，郭为诠释
，“从智能体将逐步承担沉复性工作
，初步成立人机合作模式；到智能体深度融入主题业务流程；再到实现全面协同
，AI与人类齐全共生。”

不外
，从当前全球发展示状来看
，“人机共舞”还处在极度早期的阶段。郭为以为
，这个“早期”的关键特点是：AI参加的场景还比力单一、工作链路也相对较短。“好比微软通过与OpenAI合作
，在Office办公软件系统中推出了‘Copilot（AI副手）’职能
，让AI辅助实现基础办公工作。但这还仅仅只是解决了幼我和部门组织的办公智能化问题
，是一个相对比力短的工作链路。未来
，只有当AI可能嵌入更复杂的贸易场景
，它的价值能力真正被最大化开释。”

“举个例子
，我们看到
，如今在硅谷
，由于人为智能技术的深杜爪用
，传统的代码编写岗位甚至已经出现了人才过剩的情况
，由于他们已经将人为智能和写代码之间的工作流做得很好
，肯定水平上用人为智能代替了人。而我国目前懂代码、做推算机的人才
，依然是各企业争抢的‘香饽饽’。在这一点上
，他们的确比我们走得更远。”郭为客观地评价人为智能领域中美间的差距
，他以为
，在AI技术的发展上
，美国目前还是走在前面的。大模型领域的好多原创技术、主题突破都源自美国
，他们对技术的理解和利用索求也更超前。

只管有差距
，但郭为强调
，在未来人为智能的发展路路上
，我们有怪异的优势和底气
，要走一条“拥有中国特色的人为智能路路”。

郭为谈到：“我们此刻聊到AI
，无表乎三个关键概想：算力、算法和数据。”

先看算力。当下
，我国的算力规模虽暂居全球第二
，我们在算力基础设施领域的投资力度不及
，技术上也有差距
，但算力的性质是能源
，从十年甚至更长远的视角看
，我们在算力资源上有着巨大潜力。我相信
，随着功夫推移
，我们肯定能逐步赶超
，但这必要高强度的持续投入。

再谈算法。我们要看到一个关键事实
，中国有全球最大规模的高档教育系统、最扎实的理工科教育基础
，已经超过美国成为全球AI人才第一大国。算法的竞争
，性质是人才的竞争
，所以中国在算法领域实现当先
，只是功夫问题。同时
，在大模型训练领域
，我们必须占有自己的大模型训练场
，终于通往通用人为智能（AGI）的路路才刚刚起步
，此刻还约到定局的时辰
，还有很长的路要走。

再说数据。未来
，更多大模型将聚焦行业利用与企业利用。丰硕多彩的行业利用正是我们能够实现“百家齐放”的领域。我国在钢铁、船舶造作、基础设施建设等诸多行业
，都具备全链路的产业配套能力
，占有全球较齐全的产业链
，这是AI时期的“怪异底气”
，甚至是一种“后发优势”。这些领域不仅能为AI提供更多元的利用场景
，更能支持AI向产业纵深渗入。

“这一过程中
，我们依然要预防碎片化的场景落地
，不能只做单点利用
，要有极大的耐心、极大的远见
，在某些领域里面做极度持久的投资
，使得我们在这些领域的利用上
，可能成为世界确当先。”郭为暗示。单一来说
，就是要以产业利用为牵引
，以可信数据为基础
，通过技术、政策、贸易的协同
，让AI真正扎根产业、服务产业。

但是郭为也暗示
，要警惕像欧美一些国度在新技术冲击下造作业流失的问题
，我国传统造作业需尽早与AI融合
，真正做到数智融合。“中国现实上有这样的基础。”

“做好这些事
，我们就肯定能走出一条中国特色的AI发展路路。”郭为说。

三、企业家心灵性质上就是创新

在玩彩网数码成立25周年庆典上
，郭为做了一件出格的事件：赞美了一批优良年轻人。这份对年轻一代的拜托
，现实上也是他对传承的思虑——当AI沉构产业
，技术会给人类社会带来什么？企业该给未来留下什么？

在人类汗青发展过程中
，新技术带来新的出产热潮
，但也会为其时社会带来冲击
，但这同样是时期发展新的契机和机缘。

“回首汗青
，我们会发现
，每一次新的技术革命出来的时辰城市引发类似的忧郁。”郭为说
，农业社会进入工业社会的时辰
，人们不安思械化会让农夫失业
，其实最终工业化催生了重大的产业工人群体
，创造了更多岗位；后来服务业的发展蓬勃起来
，又有人不安服务业会挤压造作业就业
，事实上服务业不仅吸纳了大量劳动力
，还反哺了造作业的升级。

在郭为看来
，技术革命的过程中总会有痛点。对于习惯了传统工作模式的人来说
，若是不具备进建新技术、适应新岗位的能力
，可能会经历一个短暂的“阵痛期”。“社会发展不会姑息不愿扭转的个别
，自动进建、拥抱变动
，才是应对挑战的主题。”

不外
，郭为坦言
，这些冲击并不是真正的；
，真正的；侨死嗍シ直嫘畔⒄嫖钡哪芰。“信息状态的转变
，性质上是人类认知世界方式的延长
，既是社会发展的必然
，也是文化进化的天然了局。我始终相信
，人类有自我建改、自我迭代的能力
，随着技术发展
，我们肯定会找到趋近真谛的蹊径。”

作为企业掌舵人
，郭为也在规划着玩彩网数码的未来之路。对于国际化
，他暗示
，目前还处在索求阶段
，但主题方向很清澈：“从前中国企业的全球化
，更多是让商品走出去
，而今天是靠技术实力和解决规划的价值。我们但愿更进一步
，把中国的实际经验以及对技术、业务融合的洞察
，也带到全球
，与更多国度分享。”

我国已经进入了向全球分享先进成就的阶段
，玩彩网数码也但愿在细分领域里
，把产业数字化中的索求经验
，转化为服务全球客户的能力。

对此
，郭为坦言
，“30年前
，好多表企的CEO曾问我为什么不做国际化
，其时我们的确没有筹备；但今天
，我们已经有足够的信心和底气
，聚焦优势领域
，稳步推动。”

谈及“企业家心灵”
，郭为的总结简洁深刻。在他看来
，企业从诞生那天起
，就是为创新而存在的组织
，企业家心灵的主题
，性质上就是创新。“创新不是凭空设想
，而是要把新技术与现实业务结合
，创造出可持续的贸易价值和社会价值。这才是真正的创新。总的来说
，是否具备创新能力
，才是衡量企业家的关键。”

也正因而
，郭为想给年轻人敬一杯酒
，尤其是玩彩网数码的年轻人。“未来25年是他们的世界
，但愿他们再用25年
，把玩彩网数码带到世界舞台的中央。”

这既是对年轻人的期许
，也是对中国数字化未来的信心。