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近日，第23届年度治理大会“智能时期联接者”在北京圆满收官。作为中国商界极具影响力的高档次年度盛会，本次大汇聚焦AI算力、算法、数据三大主题身分的深度融合与协同创新，引发全场热烈分享与深刻探求。玩彩网数码董事长郭为受邀出席大会，并颁发主题演讲。

以下为演讲实录：

感激组织这场一年一度的治理大会，能融洽多老伴侣相聚。2018年也是在这场年会上，我提出了数字时期的“三个颠覆”——认知的颠覆、技术范式的颠覆和贸易模式的颠覆。一晃六七年从前，如今市场上已出现了市值达5万亿美元的公司，谷歌的市值也在逼近4万亿美元，这也印证了我其时的判断。

时至今日，AI海潮仍在持续，玩彩网数码也在不休实际验证。玩彩网数码与北京一家驰名医院合作，在胰腺癌术后的一系列流程中落地AI利用，不仅胰腺癌术后并发症的系统辅助诊断正确率达到94% 以上，并且只需不到1分钟，便可从患者过往诊疗数据中精准发现患者轻微指标异常，诊断效能显著提升。这件事至今尚未实现，随着功夫推移和数据堆集，我相信AI能为最终解决有关问题提供极大援手。此表，玩彩网数码与中国最大的锂电池出产企业合作，援试熹在高度自动化环境里，部署多模态AI视觉智能体和优化决策智能体并实现相互协同，同时通过与人的互动共同，整线产能UPH提升了15.2%。对企业而言，这样的提升幅度是极度显著的。同时，我们关注到未来创新药是中国极度沉要的赛路，玩彩网数码为一家创新药企也部署了多个智能体，通过Agent间的互彼此动以及智能体与人的互动，极大提升了创新药的研发速度。

AI正全面颠覆我们从前的认知。从近期颁布的伊丽莎白女王工程奖获焦剡名单中能够看出，每位获焦剡各有其代表性：李飞飞作为ImageNet图像数据集的首位构建者，代表“数据”；Hinton是Transformer算法的发现者，代表“算法”；黄仁勋则是“算力”的代表。这注明AI绝非单一的算法，它是一个系统。今天的颠覆，并非依附一个大模型、一项职能就能实现，我们必要看到其系统性。

1992年乔布斯提到信息技术在推动出产力变动过程中起到两个作用——治理出产力和运谋出产力。从前我们做的好多信息系统，都是在赋能“治理出产力”。但今天，AI已经深度参加到“运谋出产力”的提升中。早年面分享的几个案例中能够看出，Agent已经能够和人共同实现一项工作，并且Agent已经成为极度沉要的出产工具。我们接下来钻研的沉点是Agent若何和人更深度结合在一路，使得劳动出产率得到极大提高。这个方向，1992年乔布斯就已经提出，也是信息技术与数字化技术的发展方向。

熊彼特以为，创新是出产身分的沉新组合。我在《数字化的力量》第 2 版中也阐释了这一概想：数字时期，创新就是数据资产的沉新编排。此表，今年诺贝尔经济学奖得主莫基尔在创新驱动有关钻研中，也探求了颠覆性创新环境下影响创新的各类成分。我以为，企业内部的创新，实则是由业务模式、技术范式和治理步骤三者相互作用形成的动态协同系统，其主题正是熊彼特所言 “出产身分沉新组合” 的主题载体——流程（Process）。这也是我提出“AI for Process”的主题原因，同时我也为此发了然“风轮图”。就像在福特时期，一条汽车流水线体现了其时的所有技术、治理步骤和业务模式。如今我们在打造新产品时，必须回归对业务性质的思虑，明确要选取何种技术平台、何种治理步骤，尤其是要厘清 AI 与人该若何融合。

今天AI的发展，就是数据、算法和算力三者的结合。我今天的分享主题，是“走中国特色的AI发展之路”。在当前全球化的竞争中，玩彩网优势在哪里？在数据层面，中国具备全球最齐全的产业链，此表在船舶造作、航空、医药以及钢铁等多多领域也堆集了海量数据。但其关键点在于，我们若何将这些数据转化为贴合行业需要的模型。在算法层面，从前一年多我一向在提倡“通专融合”，即若何将通用大模型打造成行业专属大模型。这就必要用这些优质数据集去训练企业的大模型。在算力层面，能源是算力的基础，中国在新型能源领域占有得天独厚的优势。在这种情况下，我们若何成立全世界最大的算力系统，整合全球技术优势，从而实现拥有中国特色的AI发展之路？这所有的关键，在于盛开，在于生态。因而，我们要更好地利用国际环境和盛开的生态系统，使我们自己越发发展壮大，真正走出一条属于自己的AI发展之路。

总结今天的讲话，我想强调几个方面。

第一，AI是一个系统，而非仅仅大模型或算力就能解决的问题。

第二，AI已经不再局限于出产力的治理，而是深刻到出产力的运营中，拥有颠覆性的影响。

第三，创新在于数据资产的沉新编排。未来在数字时期，就是要不休沉新编排数据资产，这就是创新。

第四，AI的利用是人类智能（Human Intelligence）与人为智能（Artificial intelligence）的结合。必须钻研明显AI能做什么，人能做什么，进行有效的分工，就像我们人与人的分工一样，构建人和AI的一个新的Process，以提逾越产效能。

第五，要走中国AI发展之路，关键在于生态和盛开。

感激各人。