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系统概述

AISON是以大数据+AI技术为主题 ，集成聚类、分类、神经网络和强化进建等多种算法 ，打造的网络智能优化新平台。平台通过对工参、MRO、MDT和KPI指标等数据的洗濯和挖掘 ，实现网络优化工作自动化、智能化和全景化。

产品职能
  • 工参自纠错：经纬度纠偏 ，方位角预测 ，天线接反、串接研判
    基于MDT数据源中RSRP、经纬度、AOA、TA等多种特点的散布 ，使用聚类、分类、神经网络等算法 ，精准鉴别谬误工参并纠错。
  • 容量自平衡：高负荷待扩容参数优化、高负荷待扩容预警参数优化
    基于MRO、KPI指标 ，使用幼区有关度、蚁群和KNN算法 ，自动输出参数优化规划。
  • 天馈自优化：弱覆盖优化、沉叠覆盖优化、滋扰优化、容量优化
    基于MRO、MDT和KPI指标 ，使用专家经验和强化进建算法 ，输出权值优化参数。
产品特点
  • 对接出产：出产自动化、一键自优化
  • 规划正确：规划高靠得住、算法高精度
  • 降本增效：运营低成本、高效促出产
技术参数
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利用场景
  • 工参自纠错
    2019年“利奇马”过境 ，使用工参自纠错？槎阅车厥泄げ谓腥覆 ，精准定位台风导致的天线偏移 ，极大提高了通讯复原效能。
  • 容量自平衡
    2019年某省接入容量自平衡优化平台后 ，高负荷待扩容和待扩容预警幼区占比逐月降落 ，为网络优化节约了硬件支出和人力成本。
  • 天馈自优化
    拔取一个弱覆盖优化簇 ，自动优化后整体弱覆盖率改善3.56% ，弱覆盖栅格显著削减。
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