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- 银行行业解决规划
- 其它沉要行业解决规划
Modelb@nk5.0未来银行架构
“乾坤”企业级数智底座
平台级产品
银行行业解决规划
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主题利用产品族
聚焦主题业务系统建设 ，支持数字化转型
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云推算产品族
提供云原生架构解决规划
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数据智能产品族
以数据中台为主题的数据全性命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过盛开银行等延长互联网金融产品
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信贷治理产品族
覆盖信贷全流程 ，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信誉风险与本钱计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规 ，强化金融系统安全性
其它沉要行业解决规划
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金融信创
散布式主题系统国产适配 ，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台 ，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动 ，全栈式火速部署与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发技术 ，构建金融级安全通讯网络
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农业村落场景金融
数字技术赋能农业产融 ，构建智慧村落生态
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中幼微场景金融
大数据风控+线上化服务 ，破解幼微融资难题
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数字供给链金融
区块链+AIoT技术整合 ，优化产融协同效能
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数字人民币场景利用
智能合约+多载体支付 ，拓展消费场景
- 征询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
征询规划
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业务征询
数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询
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数字化征询
科技战术与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理征询
企业整体战术导向全局数据治理与利用规划
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PMO治理征询
萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能
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金融信创征询
3-5年信创工作整体规划造订
行业数字化转型
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企业IT治理服务产品族
散布式架构+智能运维平台 ，全性命周期IT治理
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企业IT治理服务解决规划
丰硕的IT治理解决规划 ，保险业务陆续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权规划 ，提升全性命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化出产 ，打造数智工厂
软件及服务
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全性命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化
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测试解决规划
AI+TMMi赋能全性命周期测试 ，智能天生用例
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征询及表包
全性命周期IT服务 ，PMO征询与行业级交付
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- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 利用场景
系统概述
主数据治理的重要内容蕴含“两系统、一工具” ，即主数据治理尺度系统、主数据治理保险系统和主数据治理工具 。其中 ，主数据治理尺度系统是主数据治理工作的沉中之沉 ，主数据治理保险系统为主数据治理保驾护航 ，主数据治理工具确保主数据治理有效落地 。
行业痛点
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决策凭据的正确性数据冗余问题严沉各业务？槭莩粮创娲ⅰ⒊叨炔灰 ，导致存储空间浪费、数据守护成本攀升 ，同时数据矛盾也减弱了决策凭据的正确性
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数据处置效能低下数据处置效能低下 ，传统架构难以应对海量复杂数据的实时辰析需要 ，数据洗濯、整合耗时过长 ，使业务响应速度滞后 ，错失市场先机 。
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不足统一的数据中枢不足统一的数据中枢与协同机造 ，各部门信息孤岛林立 ，战术执行过程中指标分化与资源调配难以同步 ，严沉造约公司战术落地的整体性与时效性 。
产品特点
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主数据建模重要以主数据尺度系统为基准 ，通过可视化建模工具 ，界说主数据对象、编码规定、属性值和节造流程等基础身分 ，构建主数据尺度模型 。
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主数据整合重要利用数据洗濯工具及扩大职能 ，将各系统天生的主数据进行汇集、凭据主数据尺度和主数据模型界说的规定进行校验、洗濯、颁布 ，实现对主数据的全性命周期治理 ，并整合出统一的、可信赖的主数据 。
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主数据治理依照尺度主数据治理规程的要求 ，通过严格的治理流程 ，实现主数据创建、审批、颁布、批改、冻结和失效等全性命周期治理以及数据字典的治理守护 ，确保数据的一致性、正确性、实时性和权威性 。
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主数据存储和服务主数据平台颁布的基准数据 ，集中存储于主数据主数据治理实际白皮书（1.0 版）（2018） 中国信息通讯钻研院&CCSA TC60116基准库 ，提供在线查问和订阅职能 ，并通过流程驱动和新闻驱动的尺度接口提供数据共享服务 。
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尺度文件资料治理利用表部公共文档治理系统或内置治理职能 ，实现尺度文件和有关资料的存储治理、版本治理和尺度目录治理 ，配置智能化搜索引擎 ，实现智能、快捷、精确高效的查问检索职能 。
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基础治理重要实现对系统中的基础数据进行设置 ，配置矫捷、安全靠得住的权限治理及日志治理 ，蕴含用户、用户组、角色、资源、流程配置等 ，以及对各类主数据的进行统计分析 ，为主数据利用评价提供有力支持 。
产品优势
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解除数据冗余分歧部门依照自身需要获取数据 ，容易造成数据沉复存储 ，形成数据冗余 。而主数据买通各业务链条 ，统一数据说话 ，统一数据尺度 ，实现数据共享 ，最大化解除了数据冗余 。
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提升数据处置效能各部门对于数据界说不一样 ，分歧版本的数据不一致 ，一个主题主体有多个版本的信息 ，必要大量人力成本、功夫成本去整顿和统一 。通过主数据治理能够实现数据动态自动整顿、复造 ，削减人为整顿数据的功夫和工作量 。
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提高公司战术同力通过主数据的一次录入、屡次引用 ，预防一个主数据在多个部门和条线沉复录入 。数据作为公司内部经营分析、决策支持的“通畅说话” ，实现多个部门统一后 ，有助于买通部门、系统壁垒 ，实现信息集成与共享 ，提高公司整体的战术协同力 。
整体架构
利用场景
多所周知 ，大部门的企业都是业务先行 ，在业务差不多做起来的时辰 ，才会起头进行系统建设 ，主数据系统建设又时时滞后于业务系统的建设 ，所以比及要做主数据系统建设的时辰 ，通常都属于“灾后”沉建 ，由于系统里面已经充斥了像是受灾后一样杂乱无章的数据 。
主数据治理工具是主数据尺度文本颁布、主数据全性命周期治理的沉要平台 。主数据尺度的守护流程和治理措施通过治理平台进行系统实现和节造 ，以保障尺度的唯一性和宣贯的实时性 。
主数据治理工具是主数据尺度文本颁布、主数据全性命周期治理的沉要平台 。主数据尺度的守护流程和治理措施通过治理平台进行系统实现和节造 ，以保障尺度的唯一性和宣贯的实时性 。
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